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疫情之后,哪些AI技術將走進大眾生活?

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本文來源: 《電器》雜志 作者: 李志剛,由 電小二 整理編輯!轉載請注明來源!

自新冠病毒爆發以來,全國人民上下一心眾志成城進行防疫抗疫。而今,中國新冠肺炎疫情防控形勢持續向好,生產生活秩序加快恢復的態勢不斷鞏固和拓展,復產復工大范圍展開。在中國抗擊疫情的“速度”和“效率”令世人矚目的背后,離不開對AI技術的應用。

AI技術在很多領域的應用發展已經逐步成熟,面對疫情更是得到擴大應用??梢哉f,大多數民眾在疫情期間依然能夠享受穩定的“衣食住行”和在線辦公,甚至讓患者接受高效的治療與后期的“科學防疫”,這背后都離不開人工智能技術的應用。在中國疫情漸入收官之際,AI技術又為“復產復工”保駕護航,成為此次科學戰“疫”的最大亮點。

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中央定調,AI技術從幕后到臺前

在疫情初期,工業和信息化部就發出倡議書,呼吁AI相關單位充分發揮人工智能賦能效用,組織科研和生產力量,把加快有效支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。

2月14日,在中央全面深化改革委員會第十二次會議上也傳遞出指示,要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術,在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

2月19日,工業和信息化部辦公廳又發布了《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》(以下簡稱《通知》)?!锻ㄖ分赋?,鼓勵運用互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術對疫情開展科學精準防控,還鼓勵制造企業與信息技術企業加強合作,加速推動企業復工和產能恢復。在此背景下,中國人工智能企業曠視科技響應政策號召,打造人工智能測溫系統,推出供應鏈物聯網解決方案等,以人工智能技術支持疫情防控和企業復工。

這可能是歷史上首個將AI技術與抗擊疫情結合在一起的政府倡議,而高層對科技戰“疫”的定調更是前所未有。從最初開放AI算力助力病毒篩查、藥物研發,到AI智能外呼來自動詢問和采集疫情信息,再到無接觸配送、健康二維碼等多種技術的應用,使得AI技術在日常生活中得到廣泛的普及。多位人工智能行業從業者在受訪時表示,AI技術正賦能整個社會的轉型,不光是在生產領域,包括未來的生活方式、學習方式、健康醫療等方方面面,人工智能都能開發應用。他們普遍認為,即便疫情過后,很多技術應用也將延續并得到長遠的發展。

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初期:助力病毒分析

在疫情爆發初期,多家云計算廠商率先宣布,面向科研機構與醫療機構免費開放AI算力。對此,有業界專家表示,開放AI計算的意義在于通過張量計算來處理非結構化數據的匹配。在經典計算環境下,許多非結構化數據的處理,比如圖像識別、語音合成、基因匹配、地質信息計算等,無法獲得高效率計算。這就讓AI計算需要單獨的計算芯片和計算架構,從而讓AI算力成為芯片和云服務廠商近幾年的關鍵賽道。

AI算力的產業積累,恰好能夠在疫情到來、需要加速醫學分析能力時派上用場。在今天的醫學分析領域,病毒基因測序、蛋白靶標篩選、病毒與藥物的研發歷史數據匹配,種種工作都需要AI算力來支撐,同時更優質的相關算法,可以極大地提高相關檢測的效率。

以百度免費開放的線性時間算法Linear Fold為例,結合世界上現有最快的RNA結構預測網站,將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒,提速120倍,節省了兩個數量級的等待時間。

中期:科學防疫抗疫

AI的價值提升并不僅表現在成為科研工作者手中的利劍,也能讓一線基層的防控人員從大量重復性勞動中解脫出來,實現效率升級。這也是現階段,普通百姓接觸到最多的AI技術應用——“疫情防控機器人”。

面對疫情的不宣而戰,思必馳早在大年初三就投入到這場戰“疫”中?;凇皶捑`”企業智能服務定制平臺,思必馳僅用36小時便研發出“疫情防控機器人”,并迅速在各社區落地應用,為全國各地的基層一線提供無償服務。據思必馳CMO龍夢竹介紹,公司推出的“疫情防控機器人”,憑借扎實的AI技術基礎,承擔起防“疫”重任?!翱臁?、全”是“疫情防控機器人”最大的特征,能夠保證人機對話的通暢和信息采集的準確,不僅可迅速完成疫情篩查工作,還能精準識別數種方言,并提供多種話術模板,滿足不同社區的需求。她表示,“疫情防控機器人”與居民的對話流程簡潔高效,在短短幾分鐘內便能根據數據標簽采集到完備的疫情信息,可以詳細地記錄轄區內每個居民的出行時間及是否發熱等情況。

同為人工智能企業,云知聲也設計并推出了“智能防疫機器人”。它可通過“全程無接觸”的人工智能對話方式進行人員信息采集。云知聲市場部負責人提供的資料顯示,云知聲“疫情防控機器人”可提供整體自動快捷呼出、全程錄音備查、自動高精確度轉寫、自動標記重點防控對象等服務,并自動生成排查圖文報告,既緩解了排查的工作壓力,也可有效避免交叉感染風險,提升防疫工作的精度與效率。而且,相對于人工排查,“智能防疫機器人”在安全性、穩定性、效率等方面具備絕對優勢。

除了防疫防控,云知聲提供的智能語音病歷已經在北京小湯山醫院啟用。據了解,云知聲“智能語音電子病歷系統”通過智能語音的方式,幫助醫護人員錄入病歷,可解決醫護人員由于防護措施嚴密造成操作辦公電腦時的不便問題,大幅提升病歷錄入效率的同時,有效避免頻繁接觸電腦的接觸式感染風險。

作為AI領域的知名企業,科大訊飛在初期就成立專項團隊,用人工智能輔助醫療構建基層疫情防線,協助基層醫生進行疫情篩查防控和防疫知識宣教。通過智醫助理為一線提供最迫切需求的醫療服務,通過外呼隨訪,科大訊飛分析了數百萬份基層門診病歷并向公共防疫部門提供分析報告,還通過語音合成技術賦能國家基層醫療培訓。

同時,科大訊飛應用人工智能技術,利用外呼平臺進行疫情宣教及重點人群隨訪2151萬人次。尤其對于一些鄉鎮、宣傳單位,AI配音效率更好,應急響應更及時。在一些地方普通話不標準、放假期間無法找到配音人員,通過訊飛配音,可以解決特殊時期的宣傳語音問題。此外,科大訊飛還聯動三大運營商,通過AI智能客服和智能外呼,減少人工坐席數量,實現下沉式疫情防控宣傳。

除了AI語音技術的應用,圖像識別也在防疫抗疫過程中大顯身手。據商湯科技市場部負責人提供的資料,在抗疫期間,公司推出“AI無感測溫”——商湯AI智慧防疫解決方案的區域通行模塊,已經率先在北京、上海、深圳等重點城市的部分地鐵站、校園、社區完成部署。資料顯示,該產品采用非接觸的方式,提升大客流場所通行效率,也降低工作人員的感染風險。同時,通過將領先的AI算法與熱成像測溫技術結合,體溫檢測精度達到±0.3℃,滿足疑似患者初篩標準。除了測溫功能,產品還可以對人員是否佩戴口罩進行識別和提示。

在防疫排查方面,曠視科技人工智能測溫解決方案系統通過利用已經成熟的光學測溫技術與人工智能技術相集合,實現了“精準測溫、人溫綁定、自動預警、全域掌握”。具體來看,曠視科技人工智能測溫系統采用“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的技術方案,支持大于3m的非接觸遠距離測溫,可以在火車站、汽車站、地鐵站、機場等高密度人員流動場景下,輔助工作人員快速篩查疑似高溫人員。往來者無需停留,無需摘下防護工具,也能實現快速篩查,且溫度檢測誤差在±0.3℃以內。

在語音交互和圖像識別之外,機器人的無接觸配送服務也是AI應用的極佳場景之一?!峨娖鳌酚浾吡私獾剑壳埃悄茚t療輔助機器人,在多家醫院和隔離點為隔離病房配送餐食、生活用品、醫療用品等,減輕了醫務人員負擔。獵豹、創澤智能、上海高仙等機器人公司積極對接醫院需求,研發出清潔消毒一體機器人,實現自主定位醫院內環境,規避密集的人流,主動完成清掃任務。極飛科技等農業無人機企業運用無人機+無人車等空地聯合作業,對復雜的園區進行全面立體消殺。大疆、京東、湖北電鷹等無人機企業在社區隔離防控、高速路口防控、重點區域巡檢等場景開展智能無人機全覆蓋應用,并能通過AI智能化識別分析算法,實現對圈點目標追蹤凝視和深度挖掘疫情防控數據價值。

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后期:助力復產復工

隨著復工復產的推進,各地企業紛紛按下啟動鍵,跑出轉型發展的加速度。遠程辦公風靡、佩戴口罩“刷臉”、智能制造上線。借助新技術的發展,一系列創新應用為復工復產提供有力支撐。

云復工”需要云端信息化技術應用的配套支持。為此,不少互聯網公司免費開放遠程協作辦公服務,推出了包括健康報備、內容協作、文件共享在內的新功能,進一步優化了企業復工后的數字化辦公環境。其中,騰訊云推出“云辦公全家桶”,利用企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等平臺,幫助企業實現即時通訊與辦公,提高遠程協同的工作效率,全面準確掌握員工健康情況。

科大訊飛市場部提供的資料也顯示,科大訊飛的人工智能技術已經輔助教育保障中小學生在疫情期間“停課不停學”,目前已覆蓋百萬師生。該技術首先在湖北省免費使用,通過構建在線課堂,實現遠程授課,師生可進行實時課堂互動。之后,安徽、河北、江西、廣東、廣西、吉林、山東等19個省、31個區域也使用了這項服務。

《電器》記者還了解到,自2月3日起,科大訊飛實施“全員遠程+特定項目組現場”的辦公模式,在企業內部的“i訊飛”IM系統里緊急開發了“每日平安打卡”系統,采取園區防疫消殺、異常情況調查跟進與協助、發放防控指南、物資協調及供應、員工免費和自購物資發放、醫生在線支持問診等多項防控措施。到目前為止,沒有發現訊飛員工確診感染疫情。

隨著大規模的復產復工,電梯成為防范的重點。據悉,電梯空間小、密閉環境、人員流動大的特殊環境,為病毒的傳播創造了優厚的環境。雖然病毒在干凈光滑的物體表面不易存活,但電梯按鍵是大眾高頻接觸的地方,相互接觸導致交叉感染的幾率變大。據龍夢竹介紹,在2月5日,思必馳于國內率先發布“智能電梯離線語音方案”,打造公眾場所“無接觸式”的人機交互。據她介紹稱,思必馳“智能電梯離線語音方案”,內置思必馳高性能語音算法,采用線性雙麥降噪,滿足小而密閉空間下的復雜場景需求(多人隔離、高噪、回音混雜);支持遠場喚醒、強魯棒識別,支持普通話、帶方言的普通話識別,以及方言定制;提供高自然度的多種合成音選擇,支持小數據快速定制TTS。此外,思必馳智能電梯離線語音方案,純離線識別,無需網絡,響應零延時;模型小巧,可快速對接落地,支持對現有電梯改造和原廠內置,數小時即可完成安裝應用。

龍夢竹認為,經過疫情,人工智能技術從私人場景走向公共場所,得到了更廣泛的認知與應用。另外,語音交互本身就是無接觸服務,無論現在還是未來都將迎來廣泛的發展前景。在更多的受訪者看來,這場疫情終將散去,而這次科技行業的“大練兵”,將讓整個人工智能行業思考技術如何與垂直領域更好地結合、行業自我革新的關鍵所在,這些寶貴的經驗將成為人工智能成熟健康發展的助力。

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本文來源: 《電器》雜志 作者: 李志剛,由 電小二 整理編輯!轉載請注明來源!

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