如果說今年科技領域最炙手可熱的詞語有哪些，智能體無疑會占據(jù)一席之地。特別是近兩個月來，從各行業(yè)頭部企業(yè)的新品發(fā)布到各大媒體平臺的新聞報道，智能體一詞都高頻“刷臉”，熱度持續(xù)攀升。那么，家電業(yè)做好沖這片“浪”的準備了嗎？

智能體即Agent

智能體一詞源自英文單詞“Agent”，即代理人。據(jù)實在智能CEO孫林君介紹，這一概念在大模型興起之前就已經(jīng)存在。以股票交易為例，在技術尚不發(fā)達的年代，個人若想購買股票，往往需要委托一位代理人在交易所完成交易，這位代理人便可視作他的“Agent”。“所以，從廣義層面來看，凡是能夠幫助人們完成某件事的實體，無論個體還是機器，都可以被視為某種形式的‘Agent’。”他表示。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，智能體的含義也在不斷演變和細化。5月27日，中國信息通信研究院攜手中國工商銀行等二十余家行業(yè)領軍企業(yè)，共同發(fā)布AIIA/T 0219-2025《面向軟件工程智能體的技術和應用要求 第1部分：開發(fā)智能體》。該標準明確規(guī)定，智能體應具備感知、記憶、規(guī)劃、執(zhí)行四大核心技術能力，服務于編碼智能體、單元測試智能體、檢查修復智能體、智能問答智能體、開發(fā)全流程智能體五大核心場景。

以海爾智慧樓宇4月發(fā)布的高效機房暖通智能體為例，該智能體能夠根據(jù)環(huán)境及數(shù)據(jù)信息智能聯(lián)動硬件機組運行，自主判斷如何運行才節(jié)能，實時捕捉負荷波動并動態(tài)調節(jié)水溫、風量，智慧調節(jié)運行模式。

智能體VS其他AI工具

相較于其他AI工具，智能體展現(xiàn)出獨特的價值定位與技術融合優(yōu)勢。傳統(tǒng)AI工具如RPA，在操作系統(tǒng)內的原子化操作上表現(xiàn)出色，能夠整合多種操作流程，但其拾取能力和低代碼特性限制了在適配新軟件時的靈活性，往往需要工程師現(xiàn)場適配。

大模型如同數(shù)據(jù)處理的CPU，憑借海量參數(shù)訓練的通用認知能力，能夠高效處理非結構化信息，但僅憑大模型尚不足以直接解決所有問題，還需結合企業(yè)的數(shù)據(jù)、知識和流程。智能體則成為當下AI大模型落地個人、企業(yè)內部業(yè)務流的有效途徑。其中，實在Agent可以將PRA的流程執(zhí)行力和大模型的認知泛化力融為一體，實現(xiàn)一句話生成和執(zhí)行流程的人機協(xié)同新模式。

此外，聯(lián)想、昆侖萬維等企業(yè)新推出了超級智能體產(chǎn)品。聯(lián)想表示，相較于初級智能體，超級智能體具備感知與交互、認知與決策、自主與演進三大核心功能，并始終將數(shù)據(jù)安全和隱私保護作為貫穿其中的基座，這也是超級智能體不可妥協(xié)的價值主張和創(chuàng)新準則。

藝賽旗解決方案總經(jīng)理李博形象指出：“如果把傳統(tǒng)AI工具比作‘會做單項工作的熟練工人’，那大模型就是‘有知識、有語言理解能力的大腦’，而智能體則更進一步，是能感知環(huán)境、理解目標、規(guī)劃行動并執(zhí)行任務的‘智能工作伙伴’。超級智能體則是這種‘伙伴’進化后的形態(tài)，具備多任務協(xié)作、自我學習和跨流程整合的能力。”

積極擁抱智能體

目前，智能體在運營商、金融、制造、電商零售、政務等多個行業(yè)均展現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。其中，制造業(yè)由于大量重復性流程和業(yè)務系統(tǒng)，成為智能體落地實踐速度最快的行業(yè)之一，家電業(yè)更是積極敞開懷抱，擁抱這一新興技術。

在家電產(chǎn)品應用上，智能體正從單設備向全屋協(xié)同演進，為用戶提供更加主動、個性化的服務。長虹AI TV搭載“滄海智能體”，實現(xiàn)個性化內容推薦與自然語言交互升級。松下廚房智能體通過α-Watch中樞聯(lián)動全系家電，打造食材智能管理與烹飪決策閉環(huán)。海信推出AI空氣管家、AI洗護管家和AI美食管家三大垂類智能體，形成覆蓋空氣健康、衣物洗護、食材保鮮及健康廚房場景的定制化解決方案。三翼鳥家庭服務管家“小優(yōu)智能體”，讓家里的所有設備不僅能夠聽得懂、看得見，還會主動感知和思考，推動家庭服務從“替人家務”邁向“無人家務”。

從家電企業(yè)戰(zhàn)略看，智能體的蓬勃興起也成為推動企業(yè)轉型升級的關鍵力量。美的于2024年完成68個核心場景AI智能體的建設，且將從既往的內部效率工具模式逐漸向業(yè)務場景、用戶家庭生活場景滲透。

創(chuàng)維旗下的智能電視品牌酷開科技，也于今年4月宣布從終端硬件廠商向AI原生企業(yè)轉型，同時推出超級智能體以及覆蓋影音、教育、健康等六大垂直領域的專業(yè)智能體，并成功落地學習機和閨蜜機兩款智能體硬件產(chǎn)品。從硬件起步，到投身智能體技術研發(fā)，再到智能體硬件產(chǎn)品的落地應用，家電企業(yè)的AI轉型路徑逐漸清晰。

除了家電行業(yè)自身的積極探索，專攻智能體平臺的科技公司從提升生產(chǎn)效率的角度，為制造業(yè)智能化轉型提供多元方案。

實在智能聚焦運營、財務、人力、客服、IT等方面，為格力、老板電器、吉利汽車等企業(yè)量身定制智能體服務。運營方面，實在Agent借助互聯(lián)網(wǎng)與電商平臺數(shù)據(jù)開展市場熱點分析，助力企業(yè)捕捉用戶需求與市場趨勢，從而及時調整產(chǎn)品設計與生產(chǎn)計劃。財務領域，通過引入智能體和RPA技術，企業(yè)不僅能提高生產(chǎn)效率，還能讓員工專注于更高級的財務管理與業(yè)務分析工作，進而改變企業(yè)的經(jīng)營模式，以財務視角驅動公司運營，實現(xiàn)精細化管理。

在制造業(yè)場景中，藝賽旗解決了典型流程瓶頸問題。如訂單從接收到質檢報表生成等環(huán)節(jié)，以往需多系統(tǒng)、多人協(xié)同，現(xiàn)一個智能體可穿梭其間，實時響應、驅動流程，背后還能接入流程挖掘與大模型判斷流程是否異常及有無優(yōu)化空間。以采購對賬業(yè)務為例，原本需要15人處理的工作，現(xiàn)在一個智能體就能完成超80%的工作量。

樹立客觀認知

智能體正成為各行業(yè)競相涉足的熱門領域，家電企業(yè)若想部署智能體，應該注意哪些問題呢？據(jù)《電器》記者了解，企業(yè)面臨的最大障礙不是技術，而是基礎能力不足以及思維模式存在偏差。

一方面，許多企業(yè)的系統(tǒng)呈現(xiàn)出嚴重的碎片化特征，數(shù)據(jù)無法流通共享，業(yè)務流程也不清晰，這使得智能體難以介入并有效執(zhí)行任務；另一方面，企業(yè)往往會因為大模型火爆的宣傳，對其抱有不切實際的期待。

以智能體為代表的人工智能并非無所不能的萬能鑰匙，但也絕非毫無價值，關鍵在于企業(yè)需精準把握能力邊界。例如，大模型在高效生成報表、快速查詢知識方面表現(xiàn)出色，然而在處理信息時，仍可能遭遇“幻覺”現(xiàn)象，即輸出看似合理但實際上錯誤或虛構的內容。

SuperCLUE發(fā)布的最新一輪中文大模型忠實性幻覺測評結果顯示，即便是總榜排名第一的豆包大模型1.5Pro（Doubao-1.5-pro-32k），也存在4%的幻覺率。這要求企業(yè)在應用此類人工智能技術時，必須具備敏銳的甄別能力，能夠及時發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤信息，同時持續(xù)優(yōu)化模型，以降低錯誤率。

在對智能體能力有客觀認知后，企業(yè)部署智能體還應在以下3個層面做好準備：一是把流程做清楚，把數(shù)據(jù)打通；二是建立一支懂業(yè)務又懂AI的混合團隊；三是從具體場景入手試點，跑出效果再復制。

“智能體本質上是一種‘平臺型能力’，需要企業(yè)投入時間和精力去培育，逐步擴展其應用范圍。”李博補充道，“這不是一蹴而就的變革，而是一場‘智能生產(chǎn)力’的系統(tǒng)升級。”