在2018年的華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了基于昇騰系列芯片和業(yè)界主流異構(gòu)計算部件的Atlas智能計算平臺。這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)積累，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。可以應(yīng)用在天文探索、石油勘探等領(lǐng)域。
華為副董事長胡厚崑表示，在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了10秒。“這是什么概念？相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。”
Atlas 900的強大算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進行龐大的數(shù)據(jù)計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。
以下是一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，用人眼是看不見這么多星星的，這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，一個天文學(xué)家需要耗費169天的工作量，才能完成這項工作。現(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。