在一個將墻壁涂成不反射的黑色、僅有一個懸掛的熒光燈作為光源的暗房內，3個受過訓練的評級員分別獨立在一定的距離、一定的角度下觀察織物褶皺情況，并對其進行觀察。然后，這3位評級員在心中把式樣褶皺程度和級別相結合，再根據最能代表式樣外觀平整度的級數，對織物式樣進行評級。這是AATCC 124 2011 Smoothness Appearance of Fabrics after Repeated Home Laundering中對洗滌后織物平整度的測試方法。
上述測試方法不僅成本高、過程不確定性多，而且存在主觀性影響。因此，在將洗護后織物平整度作為重要參數的洗衣機行業，也沒有企業采用這一標準。為此，2018年8月，東華大學向中國家用電器協會提出《織物外觀平整度測定-圖像分析法》立項申請，希望通過標準的制定，解決織物外觀平整度測定方法規范化的問題，為服裝洗護行業提供可靠的試驗方法，并對產品性能等進行評估，進而提出改進依據。
經過1年多的反復溝通與討論，2019年11月18日，T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》正式發布并實施。

平整度評價方法亟需客觀標準
隨著人們生活水平的提高，人們對服裝護理有了更高的要求。然而，服裝在穿著使用過程中容易產生褶皺，通常需要經過洗護處理，包括洗滌、干燥、熨燙等過程。因此，洗衣機企業一直非常關注服裝洗滌后的平整度，將其作為產品性能的一項重要評價指標。據東華大學服裝與藝術設計學院教授、博士生導師丁雪梅介紹，外觀平整度是衡量服裝護理后外觀性能的一項綜合指標，可以對洗衣機、干衣機、洗滌劑等產品的護理效果進行評估，準確的評價信息可以用作產品效果評估及產品優化的依據。同時，服裝是否有褶皺，會影響用戶看到護理后服裝的第一感受。
然而，評價護理后服裝外觀平整度的現行國際標準AATCC 124 2011因主觀性因素大、成本高，洗衣機企業基本沒有采用。倍科電器有限公司項目經理鐘華指出，AATCC 124 2011中的織物外觀平整度為主觀測定方法，受主觀影響大，精度低、重復性差、耗費時間長。她說：“雖然業內都清楚護理后的服裝平整度是判斷洗衣機和干衣機性能的重要參數，但是行業一直沒有可供參考的更合理、落地性更強的測試方法。這導致企業沒有辦法定量評估產品的這一性能。”因此準確客觀的織物外觀平整度評級方法是目前洗護市場亟需的標準。
在此背景下，部分企業開始與東華大學進行合作研究，以期得到操作性更強、精確度更高的測試方法。徐華平在東華大學服裝與藝術設計學院讀博士期間的研究方向正是通過圖像分析對織物平整度進行分析。據丁雪梅介紹，在徐華平2016年獲得博士學位時，該方法已經經過論證。之后，在中國家用電器技術大會上，丁雪梅了解到企業對相關測試方法的急迫需求，并多次與洗衣機企業和中國家用電器協會洗衣機專委會溝通，于2018年8月正式申請標準立項。
該標準一經提出，便得到業內極大的關注。除了中國家用電器協會、東華大學、浙江理工大學參與標準起草，青島海爾洗衣機有限公司、無錫小天鵝股份有限公司、博西華電器（江蘇）有限公司、松下家電研究院（杭州）有限公司、惠而浦（中國）股份有限公司、倍科電器有限公司和上海日立家用電器有限公司7家主流洗衣機企業也積極跟進。“據我們保守估計，這7家企業占據全球洗衣機市場60%~70%的市場份額，在業內非常有代表性。”丁雪梅說。除此之外，純棉襯衫生產商香港溢達集團也參與了該標準的起草。

更合理、落地性更強
T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》規定了利用圖像分析方法測定經一次或多次洗滌、干燥或熨燙后標準織物外觀平整度的術語和定義、原理、設備、試驗方法、試驗報告等，適用于測定經洗滌、干燥或熨燙等程序處理后的標準織物的外觀平整度。
其中，圖像分析法測定織物外觀平整度是通過織物外觀平整度圖像采集儀采集織物的外觀圖像特征，采用專業的織物外觀平整度等級分析軟件測定平整度等級。據丁雪梅介紹，該方法測定準確、簡便、重復性好、檢測時間短，能夠克服不同檢驗人員的感官差異、心理生理差異造成的偏差，具有準確、客觀、省時、省力等優點。
具體來看，相比AATCC 124 2011中需要3位經過專業培訓的評級員在一個特定的房間進行主觀評價，T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》的評價方式更加方便和客觀。織物外觀平整度自動評級儀尺寸為600mm×600mm×500mm，織物載臺劃線區域尺寸不小于380mm×380mm，相比AATCC 124 2011大大減少了評價的成本和空間。
另外，AATCC 124 2011的平整度評價方法為5級6擋制，各級擋差不均衡，2級與3級之間跨度過大，4級與5級之間差異過小，同時評級過程中容易受到個體生理、心理及環境因素影響，導致評價精度低，再現性差。另外，人工評級的精度只能達到0.5級，對于反應實際應用過程中洗護產品性能差異達不到檢測需求，不利于洗護產品的優化及性能評估。
T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》的評價分級更加合理，精度也更高。其中，平整度范圍為0.5~5級，精度為0.1。丁雪梅表示，該方法是通過織物外觀平整度自動評級儀進行圖像采集和分析的，平整度等級評價方法更加客觀，評價時間不超過6秒，且結果可通過圖片進行保存。

與人工評價結果一致，促進行業技術發展
在T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》的起草過程中，起草組最為關注的是理論上得到論證的評價方法最終的落地情況如何。
鐘華告訴《電器》記者說：“對于洗衣機企業而言，最關注的是該標準提出的評價方法和實際結果的符合性。”為此，參與標準起草的7家洗衣機企業共提供了16臺具有代表性的洗衣機、干衣機和洗干一體機，供標準起草組進行方法驗證。通過企業提供的洗衣機，標準起草組得到了1069張不同起皺等級的實物圖像。圖像采集評級系統再依據這些實物圖像進行AI深度學習，使得結果更加精準、穩定。
為了進一步驗證通過儀器進行圖像分析評級與AATCC 124 2011人工評級的一致性，標準起草組邀請了獨立測試機構對30塊式樣進行人工評級，并與圖像分析評級結果進行對比。在該對比驗證中，30塊試樣的專家測定結果平均值與儀器測定結果的偏差絕對值≤0.5級，記為1次“一致”，偏差絕對值>0.5級，記為1次“不一致”。通過對比計算得知，一致率為100%。換句話說，該標準提出的圖像分析結果與實際情況吻合，具有實用價值，且基本符合目前家電行業對織物外觀平整度測定的要求。
該標準的發布，對洗衣機行業的技術發展將有重要意義。鐘華表示，T/CHEAA 0010—2019《織物外觀平整度測定-圖像分析法》為護理后織物平整度提出了定量的評估方法，且結果可視化、可復現，對洗衣機和干衣機平整度性能的提升提供了依據，且可以更好地引導洗衣機和干衣機程序的優化。
除此之外，丁雪梅表示，該標準中圖像分析法，中國擁有獨立的知識產權。“未來，我們希望，該標準可以應用于同樣屬于服裝護理行業的熨燙機行業，并且能轉化為國家標準，為全球洗衣機行業服務。”