用電安全一直以來都與人們的生活息息相關，受到各行各業及消費者的高度關注，家電行業也不例外。2020年10月29日，中國家用電器技術大會如期舉行。會上，與家電行業高度相關的各類技術相繼提出，杭州凌石信息技術有限公司董事長竺紅衛及總經理王秋華通過對中國家電主動防火技術發展現狀的分析，帶來進一步確保家電使用安全的新思路。

為家電安全提供保護層

“有電就會有線，有線就一定會老化，電線老化產生電弧，從而增大由于線路老化引起火災的風險。”會上，王秋華介紹了主動防火技術應用于家電的必要性。他表示，雖然中國家電業發展迅速，但仍有一些基礎問題亟待解決。對于家電而言，隨著產品使用年限的增加，線路老化問題不可避免，由此產生的潛在風險必須引起關注。

互聯網數據顯示，2018年中國市場五大家電保有量共計20.1億臺，使用年限超過10年的家電保有量將近1.8億臺。與此同時，統計數據還表明，在中國所有的火災事故中，超過一半的電氣火災發生在家庭。傳統的開關只能解決漏電、過載等問題，無法解決線路老化的問題。“為了解決這個問題，我們團隊花了13年的時間，研發出主動防火技術，通過構建故障電弧檢測指標及故障電弧識別模型，突破傳感手段受限、被正常電流湮沒、受大量電網噪聲影響等技術難點，為家電安全提供保護層。”

現場，在參考IEC檢測標準做的現實呈現實驗視頻中，可以清楚地看到配有主動防火芯片的電器線路在工作時完美避免了起火風險，而沒有添加主動防火芯片的機器線路上瞬間火花四濺。據王秋華講解，這一汽化過程的溫度超過3000℃，遇到任何可燃物必然會引發火災。要解決這一問題，只需在電器回路的空氣開關中增加一個芯片，在不增加成本的同時，大大避免由于線路老化引發火災的幾率。

王秋華進一步就這一解決方案的技術原理與參會者進行了分享。他指出，故障電弧探測技術AFDD/AFD主要利用電弧發生時電路中會產生電磁噪聲的原理，通過檢測噪聲波形的變化，判斷并識別是否發生了故障電弧，從而給出相應信號。在此基礎上，他表示，通過引入基于數據驅動的人工智能神經網絡算法，達到可遠程維護、即時處理誤動作，從而提升故障電弧探測技術AFDD/AFD的可靠性。

對于主動防火技術的落地問題，王秋華提出應交給用戶自主選擇。他表示，隨著用戶消費水平的提升及安全意識的不斷增強，將有越來越多用戶愿意多花幾十塊錢或者一百塊錢，為家中的空調等家電配備一個保護罩。

取得頭部企業認可，發展前景可期

值得肯定的是，目前，主動防火技術已得到一些家電頭部企業的認可，并進入實地應用階段。據王秋華透露，未來3年內，主動防火芯片有望在家電領域實現5%~10%的滲透率。

對于未來發展，王秋華表示信心十足。他坦言，安全是人的基礎需求，我們的下一代安全產品將繼續基于未來市場需求做開發。“除了家電，目前我們的技術也得到電力、低壓電氣、安消一體化行業頭部企業的認可，并逐漸發展到應用階段。”

在此基礎上，竺紅衛介紹了已應用主動防火芯片的實際項目，包括港珠澳大橋、北京大興機場、上海養老院、空客天津工廠、南方電網等，總出貨量超過4萬套。他大膽預測，未來每一塊電表中都有機會加入主動防火芯片，“我們將在現有傳感器研發的基礎上，專注SOC、故障電弧云平臺、直流故障電弧、復合識別研發工作。”