在今年“火花四濺”的“618”大促激戰(zhàn)中，美的搭載前沿科技的智能家電產(chǎn)品強勢吸睛。亮眼產(chǎn)品力的背后，是持續(xù)的創(chuàng)新能力與深厚的制造實力。以“創(chuàng)新驅(qū)動技術(shù)突破”的美的，在強化制造力的過程中，同樣善用先進理念與創(chuàng)新技術(shù)，不斷夯實自身制造根基。作為美的智能制造體系的“腦干”機構(gòu)，美的集團智能制造研究院（以下簡稱“美的智研院”）院長助理、智造算法技術(shù)研究所所長蘇明博士，近日接受《電器》記者專訪，深度解析美的構(gòu)筑智能制造版圖的奧秘。

場景引領(lǐng)、技術(shù)支撐的智能制造發(fā)展策略

整體來看，當前，在智能制造體系建設(shè)方面，美的以清晰的戰(zhàn)略路徑與層次分明的架構(gòu)布局，走出一條獨具特色的發(fā)展之路。“場景引領(lǐng)”和“技術(shù)支撐”兩大核心策略，不僅是美的智能制造發(fā)展的行動綱領(lǐng)，更是其持續(xù)創(chuàng)新突破的動力源泉。

在采訪的最初，蘇明便以美的智研院為切入點，結(jié)合其實際運行模式與工作機制，為記者詳解了美的智能制造戰(zhàn)略的玄妙之處。

資料顯示，美的智研院下設(shè)四大研究機構(gòu)，各自鎖定關(guān)鍵領(lǐng)域，形成“四位一體”的創(chuàng)新矩陣。這四個研究機構(gòu)分別為：先進工藝研究所，重點聚焦電子、注塑、鈑金、焊接等新工藝技術(shù)的創(chuàng)新研究；材料工程研究所，重點聚焦金屬&高分子新材料技術(shù)的引領(lǐng)性研究和創(chuàng)新應(yīng)用；智能裝備技術(shù)研究所，自研美的內(nèi)部可大規(guī)模復(fù)用設(shè)備，基于需求定制化研發(fā)自動化方案，來提升工廠的自動化水平；智造算法技術(shù)研究所，研究開發(fā)基于先進算法的數(shù)字制造工業(yè)APP，挖掘制造數(shù)據(jù)價值，以提升工廠的智能化水平。

“智研院的技術(shù)研發(fā)始終緊扣‘場景引領(lǐng)、技術(shù)支撐’這兩個主題。”蘇明進一步闡釋道，“場景引領(lǐng)中的‘場景’，不僅包括家電制造全流程場景，及塑料加工、金屬加工、焊接技術(shù)、電子制造技術(shù)等，還延伸至ToB領(lǐng)域的精密加工技術(shù)和特種加工技術(shù)場景。在此基礎(chǔ)上，各技術(shù)團隊遵循‘三個一代’原則，從引領(lǐng)到研發(fā)再到應(yīng)用，圍繞細分場景需求組建專項攻堅小組，通過多學(xué)科技術(shù)融合，構(gòu)建起完整的智能制造技術(shù)體系。”

顯然，這種場景與技術(shù)的深度耦合，讓美的在智能制造領(lǐng)域的探索腳步更加穩(wěn)健有力。

大數(shù)據(jù)及人工智能等要素的多環(huán)節(jié)滲透

在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中，作為核心引擎的人工智能，必將滲透至制造業(yè)的全部鏈條。特別在制造環(huán)節(jié)，在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的賦能下，生產(chǎn)效率、生產(chǎn)管理、制造升級等也將實現(xiàn)飛躍式發(fā)展。記者注意到，美的正在全力將大數(shù)據(jù)、人工智能、軟件和算法等關(guān)鍵要素，深度融合到生產(chǎn)制造的流程之中。

蘇明對記者介紹，產(chǎn)品全生命流程鏈條較長，從最初的產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)思到最終成品下線，都會看到大數(shù)據(jù)、人工智能、軟件及算法的“身影”，這些要素正在全方位革新生產(chǎn)模式。以大數(shù)據(jù)在注塑模具制造中的應(yīng)用為例，過去，調(diào)試模具的工藝參數(shù)往往依賴經(jīng)驗豐富的操作工手動反復(fù)試模，憑借個人經(jīng)驗進行調(diào)整。而如今，依托過往多年積累的數(shù)十萬套模具工藝參數(shù)和數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能依據(jù)模具的結(jié)構(gòu)特征、用料材質(zhì)以及產(chǎn)品特性，快速精準地生成一套可行方案，大幅縮短試模時間，提升生產(chǎn)效率。

此外，在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、運維管理、優(yōu)化控制、品質(zhì)檢測等制造全流程環(huán)節(jié)，美的均采用大數(shù)據(jù)分析，同時配合硬件升級與智能傳感技術(shù)。蘇明舉例說明：“在核心零部件、旋轉(zhuǎn)部件的在線性能檢測中，為獲取振動數(shù)據(jù)與聲學(xué)特征，我們部署了多種傳感器，結(jié)合產(chǎn)品特性對采集數(shù)據(jù)進行分析，從而判斷其是否符合下線品質(zhì)標準；針對注塑機、沖床、機器人、機床等設(shè)備，我們通過傳感器實時監(jiān)測關(guān)鍵部件的振動動狀態(tài)、溫度、平衡度、偏斜度等指標，再借助硬件、軟件和算法數(shù)據(jù)分析，精準判斷設(shè)備運行是否處于正常狀態(tài)。”

如今，大數(shù)據(jù)、人工智能、軟件和算法已成為美的制造各環(huán)節(jié)不可或缺的技術(shù)支撐，驅(qū)動著生產(chǎn)制造向自動化、智能化和精準化不斷邁進。

被動檢測到主動預(yù)防的全流程品質(zhì)控制與優(yōu)化

在家電制造領(lǐng)域，產(chǎn)品品質(zhì)與制造環(huán)節(jié)緊密相連，構(gòu)建完善的全流程品質(zhì)控制與優(yōu)化管理體系，已成為行業(yè)競爭的核心命題。《電器》記者獲悉，美的智能制造體系已成功搭建起一套從被動檢測轉(zhuǎn)向主動預(yù)防的全流程品質(zhì)管控和優(yōu)化閉環(huán)，為家電行業(yè)樹立了智能化品質(zhì)管理的新標桿。

同時，美的打造的全流程品質(zhì)管控及優(yōu)化體系，并非一成不變的靜態(tài)架構(gòu)。正如美的智研院蘇明所言，品質(zhì)控制鏈條覆蓋從原材料采購、零部件加工到產(chǎn)品總裝的全生命周期，任一環(huán)節(jié)的疏漏都可能引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量問題。因此，美的持續(xù)拓展體系內(nèi)容、提升技術(shù)維度，力求實現(xiàn)全鏈條品質(zhì)把控。

這對管理的系統(tǒng)性和技術(shù)團隊的專業(yè)性提出了極高要求。蘇明對記者強調(diào)稱：“構(gòu)建品質(zhì)過程管控與優(yōu)化閉環(huán)，離不開硬件、軟件、算法、工藝等多領(lǐng)域深度協(xié)同的專業(yè)團隊。美的恰恰擁有涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域的精英團隊，為全流程品質(zhì)管控體系的落地實施提供了堅實的人才支撐。”

目前，美的智研院團隊品質(zhì)管理升級聚焦的核心包括以下幾個方面：首先是檢測技術(shù)維度，團隊整合聲學(xué)、力學(xué)、光學(xué)、熱性能等多模態(tài)檢測技術(shù)，構(gòu)建起多維檢測技術(shù)矩陣。其次是建立全流程品質(zhì)溯源體系。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，美的實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)全生命周期數(shù)據(jù)追蹤——從原材料進廠、零部件加工到成品裝配，每道工序的有關(guān)數(shù)據(jù)均被完整記錄。通過溯源分析，不僅能快速定位品質(zhì)問題根源，更可挖掘潛在風(fēng)險點，提前優(yōu)化工藝參數(shù)，將被動檢測轉(zhuǎn)化為主動預(yù)防。最后，通過管理手段與先進設(shè)備的提升，以及技術(shù)改進，美的進一步實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自適應(yīng)控制與動態(tài)優(yōu)化，大幅提升品質(zhì)管控效率。

“我們致力于達成‘下線即優(yōu)品、下線零不良’的品質(zhì)管控目標。”蘇明表示，這一全流程品質(zhì)控制與優(yōu)化體系，是美的在智能制造領(lǐng)域技術(shù)實力與創(chuàng)新能力的集中體現(xiàn)，也為家電行業(yè)品質(zhì)管理提供了具有參考價值的解決方案。