摘要

　　“大數據”，在中國家用電器協會副理事長王雷介紹王治平上臺演講時，念到的頭銜多次出現這個詞??中國計算機協會大數據專家委員會委員、曾擔任中興通訊大數據總工、華為技術有限公司大數據首席技術規劃。很顯然，他在云計算機大數據領域有豐富經驗，是這方面的專家。目前，王治平擔任南京江蘇未來網絡創新研究院技術總監。在2017年11月2日中國家用電器技術大會的會議間隙，《電器》記者對他進行了采訪。

　　“大數據”，在中國家用電器協會副理事長王雷介紹王治平上臺演講時，念到的頭銜多次出現這個詞??中國計算機協會大數據專家委員會委員、曾擔任中興通訊大數據總工、華為技術有限公司大數據首席技術規劃。很顯然，他在云計算機大數據領域有豐富經驗，是這方面的專家。目前，王治平擔任南京江蘇未來網絡創新研究院技術總監。在2017年11月2日中國家用電器技術大會的會議間隙，《電器》記者對他進行了采訪。

　　

大數據時代，家電產業深度變革

　　信息時代新技術出現，改變了家電行業的商業模式。王治平指出，信息技術正在給家電行業帶來巨大影響，用戶的購買和使用方式、市場銷售和拓展方式、產品開發和設計手段都與以往大不相同。王治平進一步為《電器》記者分析說：“從購買渠道角度來看，線上市場零售增幅遠遠領先于線下市場，家電網購市場規模增速高于全國網購市場平均增速7個百分點。對于家電企業來說，線上渠道所扮演的角色越來越重要。大數據時代，人們的購買習慣也發生了變化，特別是在網購時，通過商品評論體系對將要選購的產品進行初步判斷已經成為大家的習慣。從企業角度來看，基于用戶數據的推薦技術，成為產品互聯網營銷的主要手段。更重要的是，基于互聯網大數據的用戶體驗分析來進行產品規劃，也成為趨勢。”

　　事實上，家電企業正在通過互聯網內容、企業內部數據兩個渠道摘取碎片化有價值的數據，通過整合客戶畫像細分受眾需求，通過開放API開展洞察商機、消費者行為分析、營銷策劃、產品規劃等一系列工作。“互聯網、大數據讓家電企業獲得了前所未有的海量信息。”王治平說，“云計算、大數據、物聯網、人工智能正在對家電制造體系產生深遠影響。而在家電產業，大數據在市場調研、個性化推薦、產品規劃、風險管理等環節都將有創新應用。”

　　

關鍵技術將大數據推向前臺

　　“與傳統數據不同，大數據有自己的技術特征，它往往是自動生成的、內容豐富多樣包羅萬象，并且在全球范圍內互聯互通。”圍繞大數據話題進行交談，王治平很快便流露出技術人員的“本色”，他說，“具體到家電行業，大數據來自產品設計、客戶反饋、用戶使用過程、信用融資、銷售渠道等環節，目前互聯網數據采集平臺的關鍵技術手段體系已經搭建成熟，可以高效、準確地運轉。”

　　王治平認為，現階段最重要的是關注大數據的多樣性以及基于這種多樣性的大數據做有價值的事情，而這需要更強有力的技術支持。“大數據采集、知識圖譜構建、用戶/產品標簽生成等關鍵技術，都將對大數據準確、高效的形成，并快速投入應用，起到至關重要的作用。”他進一步解釋說，“比如大數據的采集過程就涉及反扒機制、適配技術、可擴展性、性能優化、任務調整、內容存儲等多個維度;而在知識圖譜構建中，由于不同線上渠道對產品的名稱定義、性能描述并不采用完全相同的詞句，需要知識體系具備更強大的識別能力;標簽生成關系到用戶畫像和產品畫像兩個層面，可以幫助企業進行產品定義、產品運營、產品轉型。”

　　

知識體系架構搭建至關重要

　　王治平在介紹有效數據的產出過程時告訴《電器》記者，一系列的數據采集工作必須建立在完善知識圖譜技術基礎之上，有了體系嚴謹的知識圖譜才能高效、精準地從浩如煙海的大數據庫中摘取所需數據，并最終加以利用獲得預期效益。

　　王治平所說的知識圖譜，實際上就是采集數據的標簽詞匯、語句體系搭建。“當數據采集、整理、輸出技術全都不成問題之后，知識圖譜體系化是家電企業邁入大數據時代最難也是最關鍵的一步。”王治平說，“這個體系要有數據集成能力，可完成文本與表格的集成，不同來源、不同格式大量數據的集成，自動或半自動集成等操作。與此同時，這個體系要便于查詢，可以提供更豐富的表達以及更精準的結果。”據了解，標簽形成可以被分為兩個維度??用戶標簽和產品標簽，通過對標簽的設定、匯總、模型訓練與預測、預處理等環節，最終產生的數據結論將在企業市場調研、競爭分析、業務分析、精準營銷、精細化運營、產品規劃、趨勢預測等各個方面起到重要作用，為家電企業創造價值。

　　在詳細介紹大數據相關技術與企業實際操作對接、轉化帶來的價值之后，王治平還分享了一些實際應用案例。“就產品輿情分析，大數據可以做到讓企業了解互聯網評論走勢，全面分析判斷產品周期內消費者的體驗感受;提及點分析可以讓企業知道哪些環節更受到消費者的關注;產品調性分布能讓企業知道產品輿情各個層面的反饋是正面的還是負面的;競品分析則更加關鍵，直接關系到產品市場定位以及競爭策略。”